作った人しか分からないExcelがある
重要な見積表、原価表、請求管理表がExcelで運用され、数式やマクロの意味を誰も説明できない状態になっていませんか。そのExcel、担当者が辞めても運用できますか？
AI導入前業務棚卸し診断
古い業務、属人化したExcel、紙帳票、レガシーシステムを、AI活用できる業務資産へ。「AIを導入したい」「業務を効率化したい」を、実行できる形に整理します。
こんな課題はありませんか
AIを導入したいが、データが整理されていない
社内文書や帳票がバラバラに保存され、AIに読ませてよい情報の整理ができていないと、生成AIの活用も進みません。
SaaS導入後もExcel運用が残っている
新しいツールを導入したにもかかわらず、現場ではExcelが残り、二重管理になっているケースがあります。ツール導入ではなく、業務設計から見直します。
属人化・ブラックボックス化した業務を可視化したい
作成者不明のExcel、暗黙ルール、例外処理、月末調整、顧客別ルールなどを、業務上のリスクとして整理します。
AIを入れる前に、AIが使える業務状態をつくる
生成AIやAIエージェントを業務に活用するには、前提として業務・データ・帳票・システムの整理が必要です。当社の診断では、現行業務をヒアリング、資料、Excel、帳票、システム画面などから分析し、次の観点で整理します。
業務フローと担当範囲
データ構造（Excel・紙・CSV・既存システム）
属人化ポイント・ブラックボックス
AI化候補、刷新リスク
診断後のAI導入・刷新・RFPに接続
診断結果は課題一覧で終わらせず、改善ロードマップ、RFPドラフト、ベンダー選定の判断材料として使える形にします。
サービス利用想定シーン
01
月末請求業務が特定担当者に依存している
課題
月末になると請求処理が集中。基幹システム、Excel、メール、紙の注文書を確認しながら、担当者が手作業で金額を調整している。
提案
請求業務の入力元、確認作業、承認、修正、出力帳票を整理し、AIチェック、RPA、システム連携の候補を切り分けます。
02
ベテラン社員の退職が迫っている
課題
長年業務を支えてきた社員が退職予定。顧客別ルール、例外処理、業務基準がマニュアル化されておらず、引き継ぎに不安がある。
提案
属人化した業務を棚卸しし、RFPやベンダー選定に使える資料を作成します。
診断の流れ
事前ヒアリング
課題、対象業務、利用中システム、Excel・帳票の有無を確認します。
資料・現物の確認
Excel、帳票、システム画面などをもとに、現行業務を分析します。
分析・整理
業務フロー、データ構造、属人化ポイント、AI化候補、刷新リスクを整理します。
診断レポート提出
改善ロードマップ、RFPドラフト、ベンダー選定の判断材料として使える形でお渡しします。
※価格は対象業務、資料量、ヒアリング回数、成果物の範囲により変動します。まずは対象を絞ったライト診断から開始できます。
まずは、現在の状況をお聞かせください。
古い業務、属人化したExcel、紙帳票、レガシーシステムを、AI活用できる業務資産へ。AI導入の前に、AIが使える業務状態をつくるところから伴走します。
診断について相談する愛知県・知多半島の企業がAI/DXを無理なく始められるよう、紙・Excel・属人化した業務を棚卸しし、導入前の準備を整えます。
よくある質問
AI導入前業務棚卸し診断はどの地域まで対応していますか？
常滑市・知多半島・愛知県を中心に対応しています。打ち合わせ内容によってはオンラインで遠方からのご相談にも対応できます。
相談前に何を準備すればよいですか？
Excel、紙帳票、手順書、既存システムの画面、現場で困っている作業のメモなどがあれば確認します。資料が少ない場合も業務ヒアリングから進められます。
小規模な相談や一部だけの依頼もできますか？
可能です。まず優先順位を整理し、必要な範囲から小さく始める形をご提案します。
費用はどのように決まりますか？
支援範囲、期間、成果物、運用サポートの有無によって変わります。初回相談後に現実的な進め方と概算を整理します。
導入後や公開後の運用改善も相談できますか？
はい。導入して終わりではなく、運用状況を見ながら改善、更新、追加開発、データ活用まで継続して支援できます。